Le Jet Propulsion Laboratory de la NASA a demandé à Claude, le modèle d’IA d’Anthropic, de planifier un court trajet pour le rover Perseverance sur Mars. Le rover a reçu les instructions les 8 et 10 décembre 2025 et a parcouru avec succès un itinéraire rocailleux de 400 mètres. Jusqu’à présent, les ingénieurs humains traçaient chaque point de passage à la main.
Comment Claude a aidé le rover
Les ingénieurs ont fourni à Claude des images du terrain ainsi que des années de données de conduite. Grâce à ses capacités de programmation, Claude a rédigé des commandes en Rover Markup Language, le langage fondé sur XML utilisé pour les rovers martiens. Il a découpé l’itinéraire en segments de dix mètres, affiné les points de passage et lancé une simulation qui vérifie plus de 500 000 variables pour détecter les risques. Après examen du plan, le personnel du JPL n’y a apporté que quelques ajustements mineurs.
Ce que cela signifie pour les futures missions
L’équipe estime que Claude a réduit de moitié le temps nécessaire à la planification d’un trajet. Une planification plus rapide et régulière permet aux opérateurs de programmer davantage de trajets et de recueillir plus de données scientifiques. La NASA estime que la même approche pourrait servir aux prochaines missions lunaires et aux sondes qui voyageront bien au-delà de Mars, où les délais de communication sont encore plus longs.
Pourquoi c'est important
Pour le public, la planification assistée par l’IA signifie que les futurs rovers pourront explorer davantage de terrain plus rapidement et transmettre plus de données scientifiques, sans attendre aussi longtemps les instructions humaines. Cela montre aussi comment l’IA pourrait aider à gérer les longs délais de communication qui affecteront les missions vers la Lune, Europe ou Titan.
