NASA:s Jet Propulsion Laboratory bad Anthropic att låta AI-modellen Claude planera en kort färd för Marsrovern Perseverance. Rovern fick instruktionerna den 8 och 10 december 2025 och tog sig fram längs en 400 meter lång, stenig sträcka. Hittills har mänskliga ingenjörer ritat in varje vägpunkt för hand.
Så hjälpte Claude rovern
Ingenjörerna gav Claude bilder av terrängen och flera års kördata. Med hjälp av sina programmeringskunskaper skrev Claude kommandon i Rover Markup Language, ett XML-baserat språk för Marsrovrar. Modellen delade upp rutten i tiometersavsnitt, finjusterade vägpunkterna och körde en simulering som kontrollerar över 500 000 variabler för att upptäcka risker. Efter att ha granskat planen gjorde JPL:s personal bara mindre justeringar.
Vad det betyder för framtida uppdrag
Teamet uppskattar att Claude halverade tiden det tog att planera en färd. Snabbare och mer konsekvent planering gör att operatörerna kan schemalägga fler färder och samla in mer vetenskapliga data. NASA ser samma metod som användbar för kommande uppdrag till månen och för sonder som ska färdas långt bortom Mars, där kommunikationsfördröjningarna är ännu längre.
Varför det spelar roll
För allmänheten innebär AI-stödd planering att framtida rovrar kan utforska större områden snabbare och leverera mer vetenskapliga data utan att behöva vänta på långa mänskliga planeringsinsatser. Det visar också hur AI kan bidra till att hantera de långa kommunikationsfördröjningar som kommer att påverka uppdrag till månen, Europa eller Titan.
