أبلغت Anthropic مستثمريها أن نموذجها الرائد Claude يعمل الآن على معالجات AMD Instinct GPU، بعد ثلاثة أيام فقط من العمل. وتقول الشركة إن نموذجها المتقدم Mythos هو من أنجز عملية النقل، إذ كتب بمفرده تقريبًا جميع نوى المعالجة المطلوبة. وفي السابق، كان نقل نموذج إلى مسرّع جديد يستلزم تخصيص عشرات المهندسين للمشروع مدة تتراوح بين ستة أشهر واثني عشر شهرًا.
يستند هذا الادعاء إلى عرض تقديمي للمستثمرين صدر في نوفمبر 2026. وقال توم براون، الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي للحوسبة في Anthropic، إن الشركة باتت تدرّب Claude وتشغّله على أربع عائلات رئيسية من الشرائح: معالجات Nvidia GPU، ومعالجات AMD GPU، وشرائح Amazon Trainium، ومعالجات Google TPU. ويتيح هذا النهج متعدد الشرائح للمختبر نقل العمل إلى الأجهزة الأقل كلفة أو الأكثر توافرًا، وهو أمر كان صعبًا بسبب منظومة CUDA البرمجية من Nvidia، التي تربط المطورين تقليديًا بشرائحها.
تقول Anthropic إن الانتقال إلى AMD خلال ثلاثة أيام استخدم معالج MI355X وركّز على أداء معالجة المطالبات. وتتعامل الشركة مع القدرة الحاسوبية من مختلف المورّدين بوصفها موردًا واحدًا، وتوزّع العمل على الأجهزة التي تحقق أفضل نسبة بين السعر والأداء. كما تخطط لتركيب ما يصل إلى غيغاواطين من معالجات AMD MI455X في أنظمة الرفوف Helios، على أن يبدأ نشر الغيغاواط الأول في النصف الأول من 2027.
لماذا يهم ذلك؟
إذا ثبتت صحة أرقام Anthropic، فقد تتمكن الشركات من نقل أحمال الذكاء الاصطناعي بين Nvidia وAMD بوتيرة أسرع، ما يقلل اعتمادها على منظومة CUDA مرتفعة الهوامش الربحية من Nvidia. وقد يفتح ذلك المجال أمام شرائح أقل كلفة أو أسهل توافرًا، ولا سيما في ظل استمرار شح إمدادات معالجات GPU.
لماذا يهم
بالنسبة إلى الشركات التي تشغّل نماذج لغوية كبيرة، قد يؤدي تسريع الانتقال بين الأجهزة إلى خفض تكاليف الحوسبة السحابية وتفادي الاختناقات الناجمة عن هيمنة منظومة Nvidia البرمجية. لكن الادعاء لم يخضع لتحقق مستقل، لذا لا تزال المكاسب الفعلية في السرعة والتكلفة غير مؤكدة.
