앤스로픽은 투자자들에게 자사의 주력 모델 클로드가 단 3일간의 작업 끝에 AMD Instinct GPU에서 구동되고 있다고 밝혔다. 회사 측은 자체 최첨단 모델인 Mythos가 사람의 도움 없이 필요한 커널을 거의 모두 작성해 이식 작업을 마쳤다고 설명했다. 과거에는 모델을 새로운 가속기로 옮기려면 수십 명의 엔지니어가 6개월에서 12개월 동안 매달려야 했다.
이 주장은 2026년 11월 공개된 투자자 설명회 자료에 담겼다. 앤스로픽 공동 창업자이자 최고 컴퓨팅 책임자인 Tom Brown은 회사가 이제 Nvidia GPU, AMD GPU, Amazon Trainium 칩, Google TPU 등 주요 칩 4종에서 클로드를 학습시키고 서비스한다고 밝혔다. 여러 칩을 활용하면 가장 저렴하거나 쉽게 확보할 수 있는 하드웨어로 작업을 옮길 수 있다. 과거에는 엔비디아의 CUDA 소프트웨어 스택 때문에 개발자가 엔비디아 칩에 묶이는 일이 많아 이런 방식이 어려웠다.
앤스로픽에 따르면 3일 만에 이뤄진 AMD 전환에는 MI355X GPU가 사용됐으며, 프롬프트 처리 성능에 초점을 맞췄다. 회사는 여러 업체의 컴퓨팅 자원을 하나의 풀처럼 다루고, 가격 대비 성능이 가장 좋은 곳에 용량을 배분한다. 또 Helios 랙 시스템에 AMD MI455X GPU를 최대 2기가와트 규모로 설치할 계획이며, 첫 1기가와트 물량은 2027년 상반기에 도입할 예정이다.
중요한 이유
앤스로픽의 수치가 사실로 확인된다면 기업들은 AI 작업을 엔비디아와 AMD 사이에서 훨씬 빠르게 옮길 수 있어, 높은 수익성을 자랑하는 엔비디아 CUDA 생태계에 대한 의존도를 낮출 수 있다. 특히 GPU 공급이 여전히 빠듯한 상황에서 더 저렴하거나 구하기 쉬운 칩이 시장에 진입할 길이 열릴 수 있다.
왜 중요한가
대규모 언어 모델을 운영하는 기업은 하드웨어를 더 빠르게 전환해 클라우드 비용을 낮추고, 엔비디아의 지배적인 소프트웨어 스택으로 인한 병목을 피할 수 있다. 다만 이 주장은 독립적으로 검증되지 않아 실제 속도와 비용 절감 효과는 아직 불확실하다.
