Anthropic به سرمایه‌گذاران گفت مدل پرچم‌دارش، Claude، پس از تنها سه روز کار روی پردازنده‌های گرافیکی AMD Instinct اجرا شده است. این شرکت می‌گوید مدل پیشرفته خودش، Mythos، این انتقال را انجام داده و تقریباً تمام کرنل‌های موردنیاز را بدون کمک انسان نوشته است. در گذشته، انتقال یک مدل به شتاب‌دهنده‌ای جدید پروژه‌ای بود که ده‌ها مهندس را برای شش تا دوازده ماه درگیر می‌کرد.
این ادعا در ارائه‌ای به سرمایه‌گذاران مطرح شده که در نوامبر 2026 منتشر شد. تام براون، هم‌بنیان‌گذار و مدیر ارشد محاسبات Anthropic، گفت این شرکت اکنون Claude را روی چهار خانواده اصلی تراشه آموزش می‌دهد و اجرا می‌کند: پردازنده‌های گرافیکی Nvidia، پردازنده‌های گرافیکی AMD، تراشه‌های Trainium آمازون و TPUهای گوگل. رویکرد چندتراشه‌ای به این آزمایشگاه امکان می‌دهد کارها را به سخت‌افزاری منتقل کند که ارزان‌تر یا در دسترس‌تر است؛ کاری که پیش‌تر به‌دلیل وابستگی توسعه‌دهندگان به تراشه‌های Nvidia از طریق پشته نرم‌افزاری CUDA دشوار بود.
Anthropic می‌گوید انتقال سه‌روزه به AMD با استفاده از پردازنده گرافیکی MI355X انجام شد و بر عملکرد پردازش پرامپت‌ها تمرکز داشت. این شرکت توان محاسباتیِ فروشندگان مختلف را یک مجموعه واحد در نظر می‌گیرد و ظرفیت را هر جا که نسبت قیمت به عملکرد بهتری داشته باشد، اختصاص می‌دهد. همچنین قصد دارد تا دو گیگاوات پردازنده گرافیکی AMD MI455X در سامانه‌های رک Helios خود نصب کند؛ قرار است نخستین گیگاوات در نیمه نخست 2027 راه‌اندازی شود.
چرا این موضوع مهم است
اگر ارقام Anthropic درست باشد، شرکت‌ها می‌توانند بارهای کاری هوش مصنوعی را بسیار سریع‌تر بین Nvidia و AMD جابه‌جا کنند و وابستگی‌شان را به اکوسیستم پردرآمد CUDA انویدیا کاهش دهند. این تغییر می‌تواند راه را برای استفاده از تراشه‌های ارزان‌تر یا در دسترس‌تر باز کند، به‌ویژه در شرایطی که عرضه پردازنده‌های گرافیکی همچنان محدود است.
چرا مهم است
برای کسب‌وکارهایی که مدل‌های زبانی بزرگ را اجرا می‌کنند، جابه‌جایی سریع‌تر میان سخت‌افزارها می‌تواند هزینه‌های ابری را کاهش دهد و از گلوگاه‌هایی که پشته نرم‌افزاری مسلط Nvidia ایجاد می‌کند، جلوگیری کند. بااین‌حال، این ادعا مستقلاً تأیید نشده است و مزیت واقعی آن از نظر سرعت و هزینه همچنان نامشخص است.
