Anthropic сообщила инвесторам, что её флагманская модель Claude теперь работает на GPU AMD Instinct — на перенос ушло всего три дня. По словам компании, работу выполнила её собственная передовая модель Mythos: она написала почти все необходимые ядра без помощи человека. Раньше перенос модели на новый ускоритель мог на шесть–двенадцать месяцев занять десятки инженеров.
Об этом говорится в презентации для инвесторов, опубликованной в ноябре 2026 года. Сооснователь Anthropic и директор по вычислительным ресурсам Том Браун заявил, что компания теперь обучает и запускает Claude на четырёх основных семействах чипов: GPU Nvidia, GPU AMD, чипах Amazon Trainium и TPU Google. Такой подход позволяет лаборатории направлять задачи на оборудование с самой низкой стоимостью или наибольшей доступностью. Раньше это было сложно: программный стек CUDA от Nvidia традиционно привязывает разработчиков к её чипам.
Anthropic утверждает, что перенос на AMD занял три дня и был выполнен на GPU MI355X; основное внимание уделялось скорости обработки запросов. Компания рассматривает вычислительные мощности разных поставщиков как единый пул и распределяет задачи туда, где соотношение цены и производительности лучше. Кроме того, Anthropic планирует установить в своих стоечных системах Helios до двух гигаватт GPU AMD MI455X. Первую очередь мощностью в один гигаватт собираются запустить в первой половине 2027 года.
Почему это важно
Если показатели Anthropic подтвердятся, компании смогут гораздо быстрее переносить ИИ-нагрузки между Nvidia и AMD и меньше зависеть от высокодоходной экосистемы CUDA. Это может открыть рынок для более дешёвых или доступных чипов, особенно пока предложение GPU остаётся ограниченным.
Почему это важно
Для компаний, работающих с большими языковыми моделями, более быстрый переход между аппаратными платформами может снизить расходы на облачные вычисления и помочь избежать ограничений, связанных с доминирующим программным стеком Nvidia. Однако заявление пока не подтверждено независимой проверкой, поэтому реальные преимущества по скорости и стоимости остаются неясными.
