Anthropicは投資家向けに、主力モデルのClaudeをわずか3日でAMD Instinct GPU上で稼働させたと説明した。同社によると、移植作業を担ったのは自社の最先端モデルMythosで、必要なカーネルのほぼすべてを人手を借りずに作成した。これまでは、モデルを新たなアクセラレーターに移すには、数十人のエンジニアが6〜12カ月にわたって取り組むのが一般的だった。
この説明は、2026年11月に公開された投資家向け資料に記載されている。Anthropicの共同創業者で最高コンピューティング責任者のTom Brown氏は、同社が現在、Nvidia GPU、AMD GPU、Amazon Trainiumチップ、Google TPUという主要な4種類のチップでClaudeの学習と推論を行っていると述べた。複数のチップを使うことで、研究所は最も安価、または最も入手しやすいハードウェアに処理を振り分けられる。従来は、NvidiaのCUDAソフトウェアスタックによって開発者が同社製チップに縛られがちだったため、こうした運用は難しかった。
Anthropicによると、AMDへの3日間の移行ではMI355X GPUを使い、プロンプト処理の性能に重点を置いた。同社は各ベンダーの計算資源を一つのプールとして扱い、価格性能比が最も高くなる場所に処理能力を割り当てる。また、Heliosラックシステムに最大2ギガワット分のAMD MI455X GPUを導入する計画で、最初の1ギガワット分は2027年前半に導入する予定だ。
これが重要な理由
Anthropicの発表が正しければ、企業はAIの処理をNvidiaとAMDの間でより迅速に移せるようになり、利益率の高いNvidiaのCUDAエコシステムへの依存を減らせる可能性がある。GPUの供給が逼迫するなか、より安価なチップや入手しやすいチップに市場が広がることも考えられる。
なぜ重要か
大規模言語モデルを運用する企業にとって、ハードウェアをより迅速に切り替えられれば、クラウド費用を抑え、Nvidiaの優勢なソフトウェアスタックが原因のボトルネックを避けられる可能性がある。ただし、この主張は第三者による検証を受けておらず、実際にどれほど速度やコスト面で利点があるかは不明だ。
