Oossaالذكاء الاصطناعي يتطور بسرعة. نحن نشرحه ببساطة.

Condé Nast تخفض وقت البحث عن الفيديو من 250 دقيقة إلى دقيقتين

باستخدام Amazon Bedrock وOpenSearch، خفّضت دار النشر وقت العثور على المقاطع بنسبة 99%، وتتوقع توفير 800 ألف دولار سنويًا.

خبر موجزOossa1 دقائق قراءة

بات محررو Condé Nast يعثرون على المقاطع في أقل من دقيقتين، بعدما كان ذلك يستغرق 250 دقيقة. ويعود هذا التغيير إلى أداة بحث مدعومة بالذكاء الاصطناعي، طُوّرت باستخدام Amazon Bedrock وAmazon OpenSearch Service ونموذج Marengo للتضمين من TwelveLabs. يبحث النظام في نصوص الفيديوهات ومرئياتها ومقاطعها الصوتية لمطابقة استفسارات اللغة الطبيعية. وتُستخدم الأداة بالفعل في Vogue وGQ وVanity Fair وWired.

لماذا يهم

يساعد البحث الأسرع عن الفيديو المحررين على الاستجابة سريعًا للمعلنين وإعادة توظيف المحتوى غير المستغل، ما يوفر الوقت ونحو 800 ألف دولار سنويًا.

هل كان هذا المقال مفيدًا؟
مشاركة

اقرأ أيضًا

Oossa · النشرة البريدية

أسبوع الذكاء الاصطناعي، مشروحًا

كل يوم اثنين: الأخبار التي تستحق المعرفة، بلغة بسيطة. مجانًا وبلا رسائل مزعجة.

المصادر والمراجع

#المصدرالجهة الناشرةالتاريخالخلاصة
1How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock ↗AWS29‏/09‏/2026Condé Nast's editorial teams spent an average of 250 minutes per task searching a library of more than 140,000 videos using only titles and descriptions.

1 مصادر

آخر تحديث: ·Markdown·llms.txt