借助Amazon Bedrock和OpenSearch，这家出版商将内容查找时间缩短了99%，预计每年节省80万美元。
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如今，Condé Nast的编辑不到两分钟就能找到所需片段，而过去要花250分钟。这项变化得益于一款AI搜索工具，该工具基于Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service和TwelveLabs的Marengo嵌入模型打造。系统会检索视频中的文字稿、画面和音频，以匹配自然语言查询。目前，Vogue、GQ、Vanity Fair和Wired均已使用该工具。
视频搜索提速后，编辑能更快响应广告商需求，也能重新利用以往未被发掘的内容，每年节省时间并降低约80万美元成本。
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Oossa · 新闻简报
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| # | 来源 | 发布方 | 日期 | 要点 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock ↗ | AWS | 2026年9月29日 | Condé Nast's editorial teams spent an average of 250 minutes per task searching a library of more than 140,000 videos using only titles and descriptions. |
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