Amazon Bedrock과 OpenSearch를 활용해 검색 시간을 99% 줄였으며, 연간 80만 달러를 절감할 것으로 예상한다.
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Condé Nast 편집자들은 이제 영상 클립을 찾는 데 250분이 아닌 2분도 채 걸리지 않는다. Amazon Bedrock, Amazon OpenSearch Service, TwelveLabs의 Marengo 임베딩 모델을 활용해 구축한 AI 기반 검색 도구 덕분이다. 이 시스템은 영상의 자막, 화면, 오디오를 분석해 자연어 검색어와 일치하는 내용을 찾아낸다. 현재 Vogue, GQ, Vanity Fair, Wired에서 사용하고 있다.
영상 검색이 빨라지면 편집자들이 광고주 요청에 신속히 대응하고 묻혀 있던 콘텐츠를 재활용할 수 있어 시간을 아끼고 연간 약 80만 달러를 절감할 수 있다.
도구와 에이전트
Glow Security는 343개 기업의 비공개 개발 스크린샷 1만3천 장 이상이 AI 에이전트에 의해 공개됐으며, 여기에 인증 정보와 미공개 기능이 포함돼 있다고 밝혔다.
도구와 에이전트
마리사 메이어의 새 앱 Dazzle은 카메라 롤을 살펴 활동과 여행 등을 추천한다. 앞서 시드 투자로 800만 달러를 유치했다.
도구와 에이전트
싱가포르 스타트업 Manus가 2026년 9월 28일 새 AI 에이전트 플랫폼을 출시했다. Cascade 하네스, Cloud Computer 서비스, 이벤트 기반 Automations, 그리고 각 에이전트에 고유한 이메일 주소와 전화번호, 지갑을 제공하는 Cue 앱이 포함됐다.
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| # | 출처 | 매체 | 날짜 | 핵심 내용 |
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| 1 | How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock ↗ | AWS | 2026. 9. 29. | Condé Nast's editorial teams spent an average of 250 minutes per task searching a library of more than 140,000 videos using only titles and descriptions. |
1 개 출처
