Oossaهوش مصنوعی به‌سرعت پیشرفت می‌کند. ما آن را ساده توضیح می‌دهیم.

کنده ناست زمان جست‌وجوی ویدئو را از ۲۵۰ دقیقه به ۲ دقیقه رساند

این ناشر با استفاده از Amazon Bedrock و OpenSearch، زمان پیدا کردن محتوا را ۹۹ درصد کاهش داده و انتظار دارد سالانه ۸۰۰ هزار دلار صرفه‌جویی کند.

خبر کوتاهOossa1 دقیقه مطالعه

سردبیران کنده ناست حالا کلیپ‌ها را در کمتر از دو دقیقه پیدا می‌کنند؛ کاری که پیش‌تر ۲۵۰ دقیقه زمان می‌برد. این تغییر حاصل ابزار جست‌وجوی مبتنی بر هوش مصنوعی است که با Amazon Bedrock، سرویس Amazon OpenSearch و مدل تعبیه‌سازی Marengo از TwelveLabs ساخته شده است. این سامانه متن پیاده‌شده، تصاویر و صدای ویدئوها را بررسی می‌کند تا محتوای مرتبط با جست‌وجوهای زبان طبیعی را پیدا کند. این ابزار هم‌اکنون در Vogue، GQ، Vanity Fair و Wired استفاده می‌شود.

چرا مهم است

جست‌وجوی سریع‌تر ویدئو به سردبیران کمک می‌کند زودتر به تبلیغ‌دهندگان پاسخ دهند و از محتوای پنهان دوباره استفاده کنند؛ در نتیجه در زمان صرفه‌جویی می‌شود و سالانه حدود ۸۰۰ هزار دلار هزینه کاهش می‌یابد.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.

منابع و ارجاع‌ها

#منبعرسانهتاریخنکته اصلی
1How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock ↗AWS۷ مهر ۱۴۰۵Condé Nast's editorial teams spent an average of 250 minutes per task searching a library of more than 140,000 videos using only titles and descriptions.

1 منبع

آخرین به‌روزرسانی: ·Markdown·llms.txt