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Condé Nast、動画検索時間を250分から2分に短縮

Amazon BedrockとOpenSearchを活用し、検索時間を99%削減。年間80万ドルのコスト削減を見込む。

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Condé Nastの編集者は、これまで250分かかっていた動画クリップの検索を、今では2分以内で済ませている。Amazon Bedrock、Amazon OpenSearch Service、TwelveLabsの埋め込みモデル「Marengo」を使って構築したAI検索ツールによるものだ。このシステムは、動画の文字起こし、映像、音声を分析し、自然言語での検索に合致するコンテンツを見つける。Vogue、GQ、Vanity Fair、Wiredですでに利用されている。

なぜ重要か

動画をすばやく検索できれば、編集者は広告主の要望に迅速に応え、埋もれていたコンテンツを再活用できる。時間の節約に加え、年間約80万ドルのコスト削減につながる。

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出典と参考資料

#出典媒体日付要点
1How Condé Nast built multimodal video discovery with Amazon Bedrock ↗AWS2026/09/29Condé Nast's editorial teams spent an average of 250 minutes per task searching a library of more than 140,000 videos using only titles and descriptions.

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