أعلنت Deep Principle في 4 نوفمبر 2026 عن Hydrogen-1.0، واصفةً إياه بأنه نموذج بأوزان مفتوحة لأبحاث الكيمياء وعلوم المواد. ويمكنه المساعدة في تخطيط التجارب وتشغيل سير العمل الحاسوبي واستكشاف المواد المرشحة، كما يتوفر للتنزيل وعبر API ومن خلال Mira AI Scientist التابعة للشركة. وفي تقييم من خمس جولات لمركّبات الفلزات الانتقالية، تقول الشركة إن Hydrogen-1.0 حقق متوسط أفضل قيمة مسجلة لفجوة HOMO–LUMO بلغ 4.318 eV، مقارنةً بـ3.689 eV لـGPT-6-Astra و3.353 eV لـKimi-K3. ولم يتضمن الإعلان تحققًا مستقلًا أو تفاصيل الإعدادات المستخدمة في هذه التقييمات.
لماذا يهم
يمكن لفرق الكيمياء وعلوم المواد تنزيل نموذج مصمم لسير العمل البحثي أو الوصول إليه، لكن الإعلان وحده لا يثبت مدى كفاءته في الاستخدام المختبري المستقل.
