Le 4 novembre 2026, Deep Principle a présenté Hydrogen-1.0, qu’elle décrit comme un modèle à poids ouverts destiné à la recherche en chimie et en science des matériaux. Il peut aider à planifier des expériences, à exécuter des processus de calcul et à explorer des matériaux candidats. Il est accessible en téléchargement, par API et via Mira, l’IA scientifique de l’entreprise. Lors d’une évaluation en cinq cycles portant sur des complexes de métaux de transition, Hydrogen-1.0 a atteint un écart HOMO-LUMO moyen du meilleur résultat obtenu de 4.318 eV, contre 3.689 eV pour GPT-6-Astra et 3.353 eV pour Kimi-K3, selon l’entreprise. L’annonce ne fournit ni validation indépendante ni détails sur les paramètres de ces évaluations.
Pourquoi c'est important
Les équipes de chimie et de science des matériaux peuvent télécharger ou utiliser un modèle conçu pour leurs processus de recherche. Mais l’annonce ne permet pas, à elle seule, d’établir ses performances lors d’essais indépendants en laboratoire.
