Deep Principleは2026年11月4日、化学・材料研究向けのオープンウェイトモデル「Hydrogen-1.0」を発表した。実験計画の立案や計算ワークフローの実行、材料候補の探索を支援でき、ダウンロード、API、同社のAI科学者「Mira」から利用できる。同社によると、遷移金属錯体を対象とした5ラウンドの評価で、Hydrogen-1.0のHOMO–LUMOギャップの平均最良値は4.318 eVとなり、GPT-6-Astraの3.689 eV、Kimi-K3の3.353 eVを上回った。今回の発表では、これらの評価について第三者による検証や詳細な条件は示されていない。
なぜ重要か
化学・材料分野の研究チームは、研究ワークフロー向けに開発されたモデルをダウンロード、またはアクセスして利用できる。ただし、今回の発表だけでは、独立した実験室でどの程度の性能を発揮するかは確認できない。
