Il 4 novembre 2026 Deep Principle ha presentato Hydrogen-1.0, definendolo un modello open-weight per la ricerca in chimica e scienza dei materiali. Può aiutare a pianificare esperimenti, eseguire flussi di lavoro computazionali ed esplorare possibili materiali. È disponibile per il download, tramite API e attraverso Mira, lo scienziato AI dell’azienda. In una valutazione in cinque round sui complessi dei metalli di transizione, secondo l’azienda Hydrogen-1.0 ha raggiunto un valore medio del miglior gap HOMO–LUMO ottenuto pari a 4.318 eV, contro 3.689 eV per GPT-6-Astra e 3.353 eV per Kimi-K3. L’annuncio non presenta una verifica indipendente né i dettagli delle impostazioni usate nelle valutazioni.
Perché conta
I gruppi di ricerca in chimica e scienza dei materiali possono scaricare o usare un modello pensato per i flussi di lavoro scientifici, ma l’annuncio, da solo, non dimostra quanto sia efficace nelle attività di laboratorio valutate in modo indipendente.
