Deep Principle presenterade Hydrogen-1.0 den 4 november 2026 och beskriver den som en modell med öppna vikter för forskning inom kemi och materialvetenskap. Den kan hjälpa till att planera experiment, köra beräkningsflöden och utforska materialkandidater. Modellen finns att ladda ner, via ett API och i företagets Mira AI Scientist. I en utvärdering i fem omgångar av övergångsmetallkomplex uppnådde Hydrogen-1.0 enligt företaget ett genomsnittligt bästa hittills-värde på 4.318 eV för HOMO–LUMO-gapet, jämfört med 3.689 eV för GPT-6-Astra och 3.353 eV för Kimi-K3. Tillkännagivandet innehåller ingen oberoende verifiering eller detaljerade uppgifter om inställningarna för utvärderingarna.
Varför det spelar roll
Forskargrupper inom kemi och materialvetenskap kan ladda ner eller använda en modell byggd för forskningsflöden, men tillkännagivandet visar inte i sig hur väl den fungerar i oberoende laboratorieanvändning.
