أعلن باحثون عن SunflowerASR، وهو نظام للتعرّف على الكلام يعتمد بنية المرمّز وفكّ الترميز، ويستخدم Group Relative Policy Optimisation (GRPO) لتقليل الأخطاء. ويستند النموذج إلى Whisper‑large‑v3، واختُبر على 51 لغة أفريقية. وسجّل أدنى معدل منشور لأخطاء الكلمات، محسوبًا بمتوسط كلي (WER)، في معيار AfriVox‑v2 (0.227) وفي SimbaBench (0.372). وكانت المكاسب الأكبر عند محدودية بيانات التدريب أو تشويش التسجيلات الصوتية.
لماذا يهم
يساعد هذا التحسّن المطوّرين على إنشاء أدوات صوتية أكثر موثوقية لمتحدثي اللغات الأفريقية شحيحة الموارد.
