Onderzoekers hebben SunflowerASR uitgebracht, een spraakherkenner met een encoder-decoderarchitectuur die Group Relative Policy Optimisation (GRPO) gebruikt om het aantal fouten te verlagen. Het model bouwt voort op Whisper-large-v3 en is getest op 51 Afrikaanse talen. Het behaalt het laagste gepubliceerde macro-gemiddelde woordfoutpercentage (WER) op de benchmark AfriVox-v2 (0.227) en op SimbaBench (0.372). De grootste winst is te zien wanneer er weinig trainingsdata beschikbaar zijn of de audio rumoerig is.
Waarom het ertoe doet
Dankzij deze verbetering kunnen ontwikkelaars betrouwbaardere spraaktools maken voor sprekers van Afrikaanse talen waarvoor weinig middelen beschikbaar zijn.
