نشر باحثون بقيادة Mochamad Rizal Fauzan ورقة بحثية على arXiv في 2026‑10‑19. واختبروا خمسة نماذج مفتوحة المصدر للرؤية واللغة (بمعلمات تتراوح بين 2‑5 billion) على 1,000 صورة من COCO، مع خفض مدى الرؤية تدريجيًا باستخدام ضباب وماء مُحاكَيين. تراجعت الدقة إلى مستوى التخمين عندما تراوح مدى الرؤية في الضباب بين 12.1 m و15.9 m، لكن النماذج ظلت تسجل درجات ثقة داخلية بين 0.68‑0.84، وعبّرت لفظيًا عن ثقة وصلت إلى 1.0. ولم يُظهر سوى نموذج واحد ثقةً تتماشى مع دقته.
لماذا يهم
قد تُضلّل المخرجات المفرطة في الثقة مستخدمي نماذج الرؤية واللغة في ظروف ضعف الرؤية، مثل تشغيل الطائرات المسيّرة ذاتيًا.
