Mochamad Rizal Fauzan’ın liderlik ettiği araştırmacılar, 2026‑10‑19 tarihinde arXiv’de bir makale yayımladı. Simüle edilmiş sis ve su koşullarında görüş mesafesini kademeli olarak azaltarak 2‑5 milyar parametreli beş açık kaynaklı görsel-dil modelini (VLM) 1.000 COCO görüntüsü üzerinde test ettiler. Sis altında görüş mesafesi 12.1 m ile 15.9 m arasına indiğinde doğruluk şans düzeyine geriledi; buna rağmen modeller, 0.68‑0.84 aralığında dahili güven puanları ve 1.0’a kadar sözlü güven ifadeleri bildirdi. Yalnızca bir modelin güven düzeyi doğrulukla paralellik gösterdi.
Neden önemli
Otonom dronlar gibi düşük görüş koşullarında VLM kullananlar, modellerin aşırı özgüvenli çıktıları nedeniyle yanıltılabilir.
