Mochamad Rizal Fauzan के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने 2026‑10‑19 को arXiv पर एक शोधपत्र पोस्ट किया। उन्होंने पाँच ओपन-सोर्स विज़न-लैंग्वेज मॉडल (2‑5 billion parameters) को 1,000 COCO छवियों पर परखा। इसके लिए सिम्युलेटेड कोहरे और पानी के जरिए दृश्यता धीरे-धीरे घटाई गई। कोहरे में 12.1 m से 15.9 m के बीच दृश्यता पर सटीकता महज़ संयोग के स्तर तक गिर गई, लेकिन मॉडल फिर भी 0.68‑0.84 के आंतरिक भरोसा स्कोर और 1.0 तक का मौखिक भरोसा जताते रहे। केवल एक मॉडल का भरोसा उसकी सटीकता के साथ घटता-बढ़ता दिखा।
यह क्यों मायने रखता है
स्वायत्त ड्रोन जैसे कम दृश्यता वाले माहौल में VLMs का इस्तेमाल करने वाले लोग उनके ज़रूरत से ज़्यादा आत्मविश्वास भरे जवाबों से गुमराह हो सकते हैं।
