Forskare under ledning av Mochamad Rizal Fauzan publicerade en artikel på arXiv den 2026‑10‑19. De testade fem öppna vision- och språkmodeller (VLM:er) med 2‑5 miljarder parametrar på 1 000 COCO-bilder, medan sikten gradvis försämrades med simulerad dimma och vatten. I dimma sjönk träffsäkerheten till slumpnivå när sikten var mellan 12,1 m och 15,9 m, men modellernas interna konfidensvärden låg fortfarande på 0,68–0,84 och den uttryckta konfidensen var som högst 1,0. Bara en modell visade en konfidens som följde träffsäkerheten.
Varför det spelar roll
Användare av VLM:er i miljöer med dålig sikt, till exempel autonoma drönare, kan vilseledas av modellernas överdrivna självsäkerhet.
