Google DeepMind gibt bekannt, SatWeave und PARDIG für Forschende und Entwickler bereitzustellen. Die beiden Datensätze kommen im Wettervorhersagemodell WeatherNext 3 zum Einsatz. SatWeave führt Satellitenbilder aus 17 Kanälen für sichtbares Licht, Wasserdampf und Infrarot zu einem globalen Mosaik zusammen, das stündlich aktualisiert wird. PARDIG schätzt die globalen Niederschläge mit einer Auflösung von etwa 10 Kilometern und aktualisiert die Daten alle 15 Minuten.
Laut Google verbesserte PARDIG in den eigenen Auswertungen die stündliche Erkennung von Regen bei leichten bis mäßigen Niederschlägen um mehr als 30 Prozent gegenüber NASA IMERG-Final. Live-Daten und Archive sind in Google Cloud Storage verfügbar. Die historischen Daten von PARDIG für den Zeitraum von 1999 bis 2026 gibt es außerdem in Google Earth Engine.
Warum es wichtig ist
Forschende, die Überschwemmungen oder Dürren in Gebieten ohne dichtes Radarnetz untersuchen, können auf die globalen Schätzungen von PARDIG zugreifen. Wie gut sie sich für konkrete lokale Anwendungen eignen, muss sich jedoch noch zeigen.
