Google DeepMind uppger att företaget gör SatWeave och PARDIG tillgängliga för forskare och utvecklare. Det är två datamängder som används i prognosmodellen WeatherNext 3. SatWeave sammanställer satellitbilder till en global mosaik med 17 kanaler för synligt ljus, vattenånga och infrarött ljus, som uppdateras varje timme. PARDIG uppskattar den globala nederbörden med en upplösning på ungefär 10 kilometer var 15:e minut.
Google uppger att PARDIG i företagets utvärderingar förbättrade träffsäkerheten vid nederbördsdetektion per timme med mer än 30 procent jämfört med NASA:s IMERG-Final för lätt till måttlig nederbörd. Datasets direktsända flöden och arkiv finns på Google Cloud Storage. PARDIG:s historiska data, som sträcker sig från 1999 till 2026, finns också på Google Earth Engine.
Varför det spelar roll
Forskare som studerar översvämningar eller torka på platser utan tät radartäckning kan få tillgång till PARDIG:s globala uppskattningar, men hur användbara de är för specifika lokala tillämpningar återstår att bedöma.
