Google DeepMind annuncia il rilascio di SatWeave e PARDIG, due dataset usati nel suo modello di previsione WeatherNext 3 e destinati a ricercatori e sviluppatori. SatWeave unisce immagini satellitari in un mosaico globale che copre 17 canali nel visibile, del vapore acqueo e dell’infrarosso, aggiornato ogni ora. PARDIG stima le precipitazioni globali con una risoluzione di circa 10 chilometri e aggiornamenti ogni 15 minuti.
Secondo le valutazioni di Google, PARDIG ha migliorato di oltre il 30% la capacità di rilevare le precipitazioni su base oraria rispetto a IMERG-Final della NASA, nel caso di piogge da deboli a moderate. I flussi di dati in tempo reale e gli archivi sono disponibili su Google Cloud Storage; i dati storici di PARDIG, che coprono il periodo dal 1999 al 2026, sono disponibili anche su Google Earth Engine.
Perché conta
I ricercatori che studiano alluvioni o siccità in aree prive di una copertura radar capillare possono accedere alle stime globali di PARDIG, anche se la sua utilità per specifiche applicazioni locali deve ancora essere valutata.