Google DeepMind stelt SatWeave en PARDIG beschikbaar aan onderzoekers en ontwikkelaars. De twee datasets worden gebruikt in het weermodel WeatherNext 3. SatWeave voegt satellietbeelden samen tot een wereldwijd mozaïek met 17 zichtbare, waterdamp- en infraroodkanalen, dat elk uur wordt bijgewerkt. PARDIG schat de wereldwijde neerslag elke 15 minuten met een resolutie van ongeveer 10 kilometer.
Volgens Google verbeterde PARDIG in de evaluaties de nauwkeurigheid van uurlijkse regendetectie met meer dan 30% ten opzichte van NASA’s IMERG-Final, bij lichte tot matige neerslag. De actuele gegevensstromen en archieven van beide datasets zijn beschikbaar op Google Cloud Storage. De historische gegevens van PARDIG, die de periode van 1999 tot 2026 bestrijken, staan ook op Google Earth Engine.
Waarom het ertoe doet
Onderzoekers die overstromingen of droogte bestuderen op plekken zonder uitgebreid radarnetwerk, kunnen gebruikmaken van de wereldwijde schattingen van PARDIG. Hoe bruikbaar die zijn voor specifieke lokale toepassingen, moet nog worden onderzocht.
