O Google DeepMind anunciou a liberação do SatWeave e do PARDIG, dois conjuntos de dados usados no modelo de previsão WeatherNext 3, para pesquisadores e desenvolvedores. O SatWeave combina imagens de satélite em um mosaico global com 17 canais visíveis, de vapor d’água e infravermelhos, atualizado a cada hora. O PARDIG estima a precipitação global com resolução de cerca de 10 quilômetros a cada 15 minutos.
Segundo o Google, nas avaliações da empresa, o PARDIG melhorou em mais de 30% a precisão na detecção de chuva por hora em comparação com o IMERG-Final, da NASA, para precipitações leves a moderadas. Os dados em tempo real e os arquivos históricos estão disponíveis no Google Cloud Storage. Os dados históricos do PARDIG, que abrangem o período de 1999 a 2026, também estão no Google Earth Engine.
Por que importa
Pesquisadores que estudam enchentes ou secas em locais sem cobertura de radar densa podem acessar as estimativas globais do PARDIG, embora ainda seja necessário avaliar sua utilidade em aplicações locais específicas.
