Nvidia hat am 21. Oktober auf der GTC Berlin eine Reihe milliardenschwerer Vereinbarungen mit Fertigungspartnern bekannt gegeben. Damit soll die Produktionskapazität für Teile der Lieferkette seiner KI-Beschleuniger ausgebaut werden. Laut Nvidia übersteigt die Nachfrage derzeit die verfügbaren Kapazitäten. Die Vereinbarungen sollen Produktionskapazitäten für Nvidia reservieren und die Lieferkette widerstandsfähiger machen sowie Ausweichmöglichkeiten schaffen, während das Unternehmen seine KI-Systeme ausbaut.
Die Zusagen und Produktionspläne reichen bis 2028. Sie betreffen Substrate, fortschrittliche Verpackung, Halbleitertests und optische Engines für die Integration von Optiken direkt im Chip-Paket. Nvidia-CEO Jensen Huang sagte, Ziel sei es, Zulieferern dabei zu helfen, ihre Produktion weltweit hochzufahren. Einzelne Vertragswerte legte das Unternehmen in den vorliegenden Angaben nicht offen.
Welche Kapazitäten sichert sich Nvidia?
Für Substrate hat Nvidia Vereinbarungen mit Ibiden, Unimicron und Samsung Electro-Mechanics geschlossen. Tom’s Hardware bezeichnet sie als drei der fünf größten Substrathersteller der Welt. Nvidia zufolge will das Unternehmen sich in den kommenden drei Jahren die 2,5-fache dedizierte Substratkapazität sichern. Die Ankündigung nennt keine Ausgangskapazität, daher lässt sich das Ziel nicht in eine konkrete Stückzahl umrechnen.
Außerdem hat Nvidia mit SPIL (Siliconware Precision Industries) eine Vereinbarung geschlossen, um die Fertigungskapazität für optische Engines auszubauen, die in der Integration von Optiken direkt im Chip-Paket zum Einsatz kommen. Nach Angaben des Unternehmens soll diese Kapazität bis Mitte 2027 auf das 15-Fache steigen. Die Ankündigung ordnet diese Maßnahmen in weitere Ausbaupläne für die Lieferkette ein; die hier genannten Zahlen beziehen sich jedoch konkret auf Substrate und die optischen Engines von SPIL.
Warum die Lieferkette wichtig ist
Die Vereinbarungen sehen vor, Fertigungskapazitäten aufzubauen und zu reservieren. Sie nennen jedoch keine Zahl an KI-Beschleunigern, die Nvidia damit ausliefern kann. Die Abkommen betreffen mehrere Schritte bei der Herstellung der Systeme und nicht nur die Prozessoren selbst. Nvidia zufolge bremsen Engpässe den Ausbau der aktuellen und künftigen KI-Infrastruktur. Das Unternehmen hat allerdings keinen Zeitplan dafür vorgelegt, wann und in welchem Umfang die Vereinbarungen diese Einschränkungen lindern werden.
Warum es wichtig ist
Für Unternehmen, die KI-Infrastruktur planen, könnten die Vereinbarungen Nvidia mehr Bauteilkapazität verschaffen. Die Ankündigung sagt jedoch weder, wie viele Beschleuniger daraus hervorgehen, noch wann die allgemeinen Lieferengpässe nachlassen. Für private Käufer lässt sich daraus keine unmittelbare Änderung bei Verfügbarkeit oder Preisen von Chips ableiten.
