Nvidia는 10월 21일 GTC Berlin에서 제조 파트너들과 수십억 달러 규모의 계약을 잇달아 체결했다고 발표했다. 이번 계약은 Nvidia의 AI 가속기 공급망에서 생산능력을 확대하기 위한 것으로, 회사는 수요가 현재 생산능력을 앞지르고 있다고 밝혔다. Nvidia는 AI 시스템을 확충하는 과정에서 이번 계약으로 자사 생산 물량을 확보하고 공급망의 회복력과 대체 공급처를 강화할 수 있다고 설명했다.
생산 약속과 계획은 2028년까지 이어진다. 대상은 기판, 첨단 패키징, 반도체 테스트, 공동 패키징 광학(CPO)에 쓰이는 광 엔진이다. Nvidia CEO Jensen Huang은 전 세계 공급업체가 생산을 확대하도록 돕는 것이 목표라고 밝혔다. 회사는 공개한 세부 내용에서 개별 계약 금액은 밝히지 않았다.
Nvidia가 확보하는 생산능력은?
기판 분야에서는 Ibiden, Unimicron, Samsung Electro-Mechanics와 계약을 맺었다. Tom’s Hardware는 이들 업체를 세계 5대 기판 제조사 가운데 세 곳으로 꼽았다. Nvidia는 향후 3년간 전용 기판 생산능력을 2.5배로 늘려 확보할 계획이라고 밝혔다. 다만 발표에 기준 생산능력 수치가 없어, 목표를 구체적인 생산량으로 환산할 수는 없다.
Nvidia는 공동 패키징 광학에 쓰이는 광 엔진의 제조능력을 확대하기 위해 SPIL, 즉 Siliconware Precision Industries와도 계약을 맺었다. 회사는 2027년 중반까지 해당 생산능력을 15배로 늘릴 계획이라고 밝혔다. 이번 발표는 이 사업을 다른 공급망 확대 계획과 함께 다루지만, 공개된 수치는 기판과 SPIL의 광 엔진에 관한 것이다.
공급망이 중요한 이유
이번 계약은 제조능력을 구축하고 확보하겠다는 약속이지, Nvidia가 출하할 수 있는 AI 가속기의 수량을 공개한 것은 아니다. 계약은 프로세서 자체뿐 아니라 시스템 생산의 여러 단계에 걸쳐 있다. Nvidia는 병목 현상이 현재와 향후 AI 인프라 확장을 제약하고 있다고 밝혔지만, 이번 계약으로 제약이 얼마나 완화될지에 관한 일정은 제시하지 않았다.
왜 중요한가
AI 인프라를 계획하는 조직에는 이번 계약으로 Nvidia가 확보할 수 있는 부품 생산능력이 늘어날 수 있다. 다만 발표에는 그 결과 가속기가 몇 대 생산될지, 전반적인 공급 제약이 언제 완화될지는 나와 있지 않다. 일반 소비자의 경우 칩 공급이나 가격에 직접적인 변화가 생긴다고 볼 근거는 없다.
