Nvidia presenterade den 21 oktober en rad avtal värda flera miljarder dollar med tillverkningspartner på GTC Berlin. Avtalen ska öka produktionskapaciteten för delar av företagets leveranskedja för AI-acceleratorer, där Nvidia uppger att efterfrågan överstiger den tillgängliga kapaciteten. Enligt företaget ska avtalen reservera produktion åt Nvidia och skapa större motståndskraft och alternativa lösningar när bolaget bygger ut sina AI-system.
Åtagandena och produktionsplanerna sträcker sig till 2028. De omfattar substrat, avancerad kapsling, halvledartestning och optiska motorer, som används i kapslar med integrerad optik. Nvidias vd Jensen Huang sade att målet är att hjälpa leverantörerna att skala upp produktionen runt om i världen. Företaget offentliggjorde inga separata avtalsvärden i den information som lämnades.
Vilken kapacitet reserverar Nvidia?
När det gäller substrat har Nvidia tecknat avtal med Ibiden, Unimicron och Samsung Electro-Mechanics. Tom’s Hardware beskriver dem som tre av världens fem största substrattillverkare. Nvidia uppger att företaget planerar att säkra 2,5 gånger så stor dedikerad substratkapacitet under de kommande tre åren. I tillkännagivandet anges ingen utgångskapacitet, så målet går inte att översätta till ett specifikt antal enheter.
Nvidia har också tecknat ett avtal med SPIL, eller Siliconware Precision Industries, om att utöka tillverkningskapaciteten för optiska motorer som används i kapslar med integrerad optik. Företaget uppger att kapaciteten ska öka 15 gånger till mitten av 2027. Tillkännagivandet tar upp detta tillsammans med andra planer på att bygga ut leveranskedjan, men de siffror som redovisas här gäller specifikt substrat och SPIL:s optiska motorer.
Varför leveranskedjan spelar roll
Det handlar om åtaganden att bygga ut och reservera tillverkningskapacitet, inte om ett offentliggjort antal AI-acceleratorer som Nvidia kan leverera. Avtalen berör flera led i tillverkningen av företagets system, inte bara själva processorerna. Nvidia uppger att flaskhalsar begränsar den pågående och framtida utbyggnaden av AI-infrastruktur, men har inte angett när eller i vilken omfattning avtalen kommer att lätta på begränsningarna.
Varför det spelar roll
För organisationer som planerar AI-infrastruktur kan avtalen innebära att mer komponentkapacitet blir tillgänglig för Nvidia. Men tillkännagivandet anger inte hur många acceleratorer det kan leda till eller när de bredare leveransbegränsningarna kan lätta. För vanliga konsumenter finns ingen fastställd direkt förändring av tillgången på chip eller deras priser.
