Durante su «Birthday Week», el 8 de octubre de 2026, Cloudflare anunció Clef, un par de modelos de pesos abiertos diseñados para tomar decisiones, no para generar texto. La compañía puso a disposición un modelo multimodal de 27.000 millones de parámetros y una versión más pequeña, de 9.000 millones de parámetros, llamada Clef-Flash, a través de Workers AI y como pesos descargables en Hugging Face.
Cómo funcionan los modelos
Clef recibe como entrada una descripción del estado y un esquema de preguntas con tipos definidos, y devuelve una probabilidad para cada opción permitida. Puede procesar texto, JSON, imágenes o video en una sola pasada, sin necesidad de analizar después una respuesta de formato libre. El modelo 27B tiene una ventana de contexto de 64 k tokens, el doble que modelos comparables como Jev, de Typesafe.
Rendimiento y acceso
Cloudflare afirma que el modelo Clef-Flash 9B alcanza una latencia mediana de 38,8 ms en sus propias pruebas, mientras que el modelo más grande, de 27B, registra 209,3 ms. Como los modelos se ejecutan en las GPU de borde de Cloudflare, la compañía prevé una baja latencia de red para las decisiones que deben tomarse en tiempo real. Los desarrolladores pueden ajustar los modelos con sus propios datos mediante un nuevo servicio que inicialmente contará con el apoyo de ingenieros y que más adelante permitirá el autoservicio.
Por qué importa
Para quienes desarrollan agentes de IA, Clef ofrece una forma lista para usar de tomar decisiones rápidas y estructuradas sin tener que crear analizadores personalizados. La baja latencia del modelo 9B lo hace adecuado para tareas en tiempo real, como derivar solicitudes de soporte o filtrar el tráfico de bots, mientras que la publicación de los pesos abiertos permite a los equipos adaptar el modelo a sus propios datos.
