Cloudflare در جریان «Birthday Week» خود در Oct 8 2026، از Clef رونمایی کرد؛ مجموعه‌ای شامل دو مدل با وزن‌های منتشرشده که به‌جای تولید متن، برای تصمیم‌گیری طراحی شده‌اند. این شرکت یک مدل چندوجهی با 27 میلیارد پارامتر و نسخه کوچک‌تر 9 میلیارد پارامتری آن با نام Clef-Flash را از طریق Workers AI و همچنین به‌صورت وزن‌های قابل‌دانلود در Hugging Face عرضه کرد.
مدل‌ها چگونه کار می‌کنند
Clef توضیحی از وضعیت و طرح‌واره‌ای شامل پرسش‌های دارای نوع مشخص را دریافت می‌کند و برای هر گزینه مجاز، یک احتمال برمی‌گرداند. این مدل می‌تواند متن، JSON، تصویر یا ویدئو را در یک گذر پردازشی بررسی کند؛ بنابراین نیازی به پردازش اضافی خروجی‌های آزاد نیست. مدل 27B پنجره زمینه‌ای با ظرفیت 64 k توکن دارد؛ دو برابر مدل‌های مشابهی مانند Jev از Typesafe.
عملکرد و دسترسی
Cloudflare می‌گوید مدل Clef-Flash با 9B پارامتر در بنچمارک‌های خود به تأخیر میانه 38.8 ms می‌رسد؛ این رقم برای مدل بزرگ‌تر 27B برابر با 209.3 ms است. از آنجا که مدل‌ها روی GPUهای لبه‌ای Cloudflare اجرا می‌شوند، این شرکت انتظار دارد تصمیم‌گیری‌های فوری با تأخیر شبکه کمی همراه باشند. توسعه‌دهندگان می‌توانند با داده‌های خود مدل‌ها را از طریق سرویس تازه‌ای تنظیم دقیق کنند؛ این سرویس در ابتدا با پشتیبانی مهندسان ارائه می‌شود و بعداً امکان استفاده سلف‌سرویس از آن فراهم خواهد شد.
چرا مهم است
برای توسعه‌دهندگانی که عامل‌های هوش مصنوعی می‌سازند، Clef راهکاری آماده برای تصمیم‌گیری سریع و ساختاریافته فراهم می‌کند و نیاز به نوشتن تجزیه‌گرهای اختصاصی را از میان می‌برد. تأخیر کم مدل 9B آن را برای کارهای بلادرنگی مانند مسیردهی تیکت‌های پشتیبانی یا پالایش ترافیک ربات‌ها مناسب می‌کند و انتشار وزن‌های مدل نیز به گروه‌ها اجازه می‌دهد آن را با داده‌های خود سازگار کنند.
