Le 8 oct 2026, à l’occasion de sa « Birthday Week », Cloudflare a annoncé Clef, une paire de modèles à poids ouverts conçus pour prendre des décisions plutôt que générer du texte. L’entreprise propose un modèle multimodal de 27 milliards de paramètres et une version plus petite de 9 milliards de paramètres, baptisée Clef‑Flash, via Workers AI et sous forme de poids téléchargeables sur Hugging Face.
Fonctionnement des modèles
Clef reçoit en entrée une description de l’état et un schéma composé de questions typées, puis renvoie une probabilité pour chaque option autorisée. Il traite du texte, du JSON, des images ou des vidéos en un seul passage, sans qu’il soit nécessaire d’analyser ensuite une réponse en texte libre. Le modèle 27B dispose d’une fenêtre de contexte de 64 k tokens, soit deux fois plus que des modèles comparables comme Jev de Typesafe.
Performances et accès
Selon Cloudflare, le modèle Clef‑Flash 9B affiche une latence médiane de 38,8 ms dans ses propres tests, contre 209,3 ms pour le modèle 27B. Les modèles s’exécutant sur les GPU en périphérie de réseau de Cloudflare, l’entreprise s’attend à une faible latence réseau pour les décisions critiques. Les développeurs peuvent affiner les modèles à partir de leurs propres données grâce à un nouveau service, d’abord accompagné par des ingénieurs, puis proposé en libre-service.
Pourquoi c'est important
Pour les développeurs qui créent des agents IA, Clef offre une solution prête à l’emploi pour prendre rapidement des décisions structurées sans avoir à écrire des analyseurs personnalisés. La faible latence du modèle 9B le rend adapté aux tâches en temps réel, comme l’acheminement des tickets d’assistance ou le filtrage du trafic de bots. La mise à disposition des poids ouverts permet en outre aux équipes d’adapter le modèle à leurs propres données.
