Under sin ”Birthday Week” den 8 okt. 2026 presenterade Cloudflare Clef, ett par modeller med öppna vikter som är byggda för beslutsfattande snarare än textgenerering. Företaget gjorde en multimodal modell med 27 miljarder parametrar och en mindre version med 9 miljarder parametrar, kallad Clef-Flash, tillgängliga via Workers AI och som nedladdningsbara vikter på Hugging Face.
Så fungerar modellerna
Clef tar en tillståndsbeskrivning och ett schema med typade frågor som indata och returnerar en sannolikhet för varje tillåtet alternativ. Modellen kan hantera text, JSON, bilder och video i ett enda inferenspass, så det behövs ingen extra parsning av fritextsvar. 27B-modellen har ett kontextfönster på 64 k token, dubbelt så stort som hos jämförbara modeller som Typesafes Jev.
Prestanda och åtkomst
Cloudflare uppger att modellen Clef-Flash med 9B-parametrar har en medianfördröjning på 38,8 ms i företagets egna riktmärketester, medan den större 27B-modellen ligger på 209,3 ms. Eftersom modellerna körs på Cloudflares GPU:er vid nätverkets kant räknar företaget med låg nätverksfördröjning för tidskritiska beslut. Utvecklare kan finjustera modellerna med egna data via en ny tjänst som inledningsvis erbjuder hjälp från ingenjörer och senare blir självbetjänad.
Varför det spelar roll
För utvecklare som bygger AI-agenter erbjuder Clef ett färdigt sätt att fatta snabba, strukturerade beslut utan att behöva skriva egna parsers. Den låga fördröjningen hos 9B-modellen gör den lämplig för uppgifter i realtid, till exempel att dirigera supportärenden eller filtrera bottrafik. Att vikterna är öppna gör det möjligt för team att anpassa modellen till sina egna data.
