خلال أسبوع «Birthday Week» في 8 أكتوبر 2026، أعلنت Cloudflare عن Clef، وهما نموذجان مفتوحا الأوزان صُمّما لاتخاذ القرارات لا لتوليد النصوص. وأتاحت الشركة نموذجًا متعدد الوسائط يضم 27 مليار معلمة، ونسخة أصغر تضم 9 مليارات معلمة تُسمى Clef‑Flash، عبر Workers AI، كما أتاحت تنزيل أوزانهما من Hugging Face.
كيف تعمل النماذج
يستقبل Clef وصفًا للحالة ومخططًا لأسئلة محددة الأنواع، ثم يُرجع احتمالًا لكل خيار مسموح به. ويمكنه التعامل مع النصوص وJSON والصور أو الفيديو في تمريرة واحدة، فلا حاجة إلى تحليل إضافي لمخرجات حرة الصياغة. وتبلغ نافذة السياق في نموذج 27B نحو 64 k رمز، أي ضعف ما توفره نماذج مماثلة مثل Jev من Typesafe.
الأداء وإمكانية الوصول
تقول Cloudflare إن نموذج Clef‑Flash ذي 9B يحقق زمن استجابة وسيطًا قدره 38.8 ms في اختبارات الشركة، فيما يسجل النموذج الأكبر 27B زمنًا قدره 209.3 ms. وتتوقع الشركة انخفاض زمن استجابة الشبكة للقرارات التي تتطلب معالجة فورية، لأن النماذج تعمل على وحدات معالجة الرسوميات الطرفية التابعة لـCloudflare. ويمكن للمطورين ضبط النماذج بدقة باستخدام بياناتهم الخاصة عبر خدمة جديدة تبدأ بدعم من المهندسين، ثم ستصبح لاحقًا متاحة للاستخدام الذاتي.
لماذا يهم
يمنح Clef المطورين الذين يبنون وكلاء ذكاء اصطناعي طريقة جاهزة لاتخاذ قرارات سريعة ومنظّمة، من دون الحاجة إلى كتابة أدوات تحليل مخصصة. ويجعل زمن الاستجابة المنخفض لنموذج 9B منه خيارًا مناسبًا للمهام الفورية، مثل توجيه تذاكر الدعم أو تصفية حركة مرور الروبوتات، فيما يتيح إصدار الأوزان المفتوحة للفرق تكييف النموذج مع بياناتها الخاصة.
