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Google lanza Gemini 4 Argon para controlar y simular robots

El nuevo modelo Gemini 4 Argon de Google puede planificar tareas robóticas, simularlas y ejecutarlas. Ya está disponible para los usuarios de pago de AI Studio.

Por Publicado por Oossa: 1 min de lectura

Aideal Hwa · Unsplash

Google anunció que su modelo Gemini 4 Argon ya está disponible para desarrolladores con una suscripción a Google AI Ultra o al nivel de pago de Gemini API. Argon está diseñado como una sola IA capaz de escribir código para controlar robots, crear entornos virtuales de práctica y revisar videos de entrenamiento. La empresa mostró al modelo haciendo que un robot Spot de Boston Dynamics lanzara latas de refresco tras practicar en una simulación de MuJoCo, y mejorando la velocidad de un sencillo brazo robótico: pasó de 59 segundos a 17 segundos en tres intentos.

Cómo funciona Argon en las demostraciones

En la demostración con Spot, Argon primero crea una réplica virtual de un cubo de basura, permite que el robot practique el equilibrio sobre tres patas y solo después lo deja intentar la tarea real. Dos agentes de IA adicionales observan la posición de las patas y la pinza del robot antes de que suelte la lata. En otra demostración, a partir de una sola foto de una mesa, el modelo genera 4.500 episodios de entrenamiento simulados y eleva la tasa de éxito del robot del 56 % al 75 %, mientras reduce el tiempo de ejecución de 35 segundos a 24 segundos. Argon también puede convertir un boceto a mano de un robot humanoide derribando cajas en una simulación que calcula un movimiento de lanzamiento estable.

Rendimiento en pruebas de referencia

Google evaluó Argon con ERQA, una prueba de referencia que pide a los modelos responder 400 preguntas de razonamiento físico sin herramientas adicionales. Argon obtuvo un 87 %, por encima de Claude Opus 5.5 (82.3 %) y GPT‑6 Astra (81 %). En otra prueba, AA‑Robotics, que permite a los modelos de lenguaje controlar directamente un brazo robótico real, Argon quedó tercero con 55 puntos, por detrás de GPT‑6 Astra (69) y GPT‑6.1 Sol (65).

Por qué importa

Para quienes desarrollan robots, Argon promete reducir el trabajo de simulación hecho a mano al generar datos de entrenamiento a partir de una sola imagen o un boceto. Esto podría acelerar la creación de prototipos para nuevas tareas robóticas, aunque el modelo todavía requiere instrucciones cuidadosas y solo se puede usar mediante una suscripción de pago.

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