NVIDIA anunció el 15 de octubre de 2026 que ya están disponibles tres nuevos modelos abiertos. El modelo insignia, Nemotron 3.5 Super VL, tiene 120.000 millones de parámetros y se presenta como el modelo abierto más rápido y preciso para agentes que funcionan de forma continua. También lanzó dos variantes orientadas a dispositivos periféricos: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B (24 GB) y Bolt E4B (4 GB). El modelo más pequeño llegará el 23 de octubre de 2026. Los tres se pueden descargar de Hugging Face, Open Router y ModelScope, y funcionan en los equipos DGX y RTX de NVIDIA.
Qué ofrecen los nuevos modelos
Según NVIDIA, Super VL funciona cinco veces más rápido que el siguiente modelo abierto de su categoría y alcanza la misma precisión que el modelo de razonamiento más grande de NVIDIA con apenas una quinta parte de sus parámetros. El modelo Bolt 74B-A9B usa cuantización de 2 bits para caber en 24 GB de memoria de GPU, lo que permite ejecutarlo localmente en laptops y estaciones de trabajo con RTX. El modelo Bolt de 4 GB está pensado para dispositivos ultraligeros, como Jetson y tarjetas RTX de escritorio, y permite crear agentes conversacionales rápidos.
Quiénes ya usan los modelos
NVIDIA menciona a decenas de empresas que han ajustado Super VL con datos privados. Entre ellas están Scale AI, que lo usa para agentes financieros; AfterQuery, para analizar acuerdos de crédito; y TrainLoop, para redactar recetas dermatológicas. Socios de plataformas como Atlassian, CrowdStrike, Salesforce y Perplexity están integrando el modelo en sus propios productos de agentes de IA.
Por qué importa
Para las empresas que necesitan agentes de IA en sus propias instalaciones, los pesos abiertos les permiten mantener la privacidad de sus datos y, a la vez, obtener un alto rendimiento. Para los desarrolladores, los modelos Bolt más pequeños permiten ejecutar agentes avanzados en una laptop o un dispositivo periférico sin depender de servicios en la nube.
