Google, Gemini 4 Argon modelinin Google AI Ultra’ya veya ücretli Gemini API katmanına abone olan geliştiricilerin kullanımına açıldığını duyurdu. Argon; robot kontrol kodu yazabilen, sanal pratik ortamları oluşturabilen ve eğitim videolarını inceleyebilen tek bir yapay zekâ olarak tasarlandı. Şirket, modelin MuJoCo simülasyonunda pratik yaptıktan sonra Boston Dynamics Spot robotuna soda kutularını fırlattırdığını gösterdi. Bir başka denemede ise basit bir robot kolunun görev süresini üç denemede 59 saniyeden 17 saniyeye indirdi.
Argon demolarında nasıl çalışıyor?
Spot demosunda Argon önce çöp kutusunun sanal bir kopyasını oluşturuyor, robotun üç ayağı üzerinde dengede durma alıştırması yapmasını sağlıyor ve ancak bundan sonra gerçek görevi denemesine izin veriyor. Kutu bırakılmadan önce iki ek yapay zekâ ajanı robotun ayaklarının ve tutucusunun konumunu izliyor. Bir başka demoda, masa fotoğrafından 4.500 simülasyonlu eğitim denemesi oluşturuluyor; robotun başarı oranı %56’dan %75’e çıkarken görevi tamamlama süresi 35 saniyeden 24 saniyeye düşüyor. Argon, kutuları deviren insansı bir robotun elle çizilmiş taslağını da dengeli bir fırlatma hareketini hesaplayan simülasyona dönüştürebiliyor.
Kıyaslama testlerindeki performans
Google, Argon’u modellerin ek araç kullanmadan 400 fiziksel akıl yürütme sorusunu yanıtlamasını isteyen ERQA kıyaslama testinde değerlendirdi. Argon %87 puan alarak Claude Opus 5.5’i (%82,3) ve GPT-6 Astra’yı (%81) geride bıraktı. Dil modellerinin gerçek bir robot kolunu doğrudan kontrol edebildiği farklı bir test olan AA-Robotics kıyaslamasında ise Argon 55 puanla üçüncü sırada yer aldı; GPT-6 Astra 69, GPT-6.1 Sol ise 65 puan aldı.
Neden önemli
Argon, robotik geliştiricilerinin tek bir görsel veya taslaktan eğitim verisi oluşturarak elle simülasyon hazırlama işini azaltmayı vadediyor. Bu, yeni robot görevlerinin prototipini geliştirmeyi hızlandırabilir; ancak modelin yine de dikkatli biçimde yönlendirilmesi gerekiyor ve yalnızca ücretli abonelikle kullanılabiliyor.
