O Google anunciou que o modelo Gemini 4 Argon já está disponível para desenvolvedores assinantes do Google AI Ultra ou do plano pago da Gemini API. O Argon foi projetado para funcionar como uma única IA capaz de escrever código de controle de robôs, criar ambientes virtuais de prática e analisar vídeos de treinamento. A empresa mostrou o modelo fazendo um robô Spot, da Boston Dynamics, arremessar latas de refrigerante após praticar em uma simulação do MuJoCo. Em outra demonstração, ele aumentou a velocidade de um braço robótico simples, reduzindo o tempo de execução de 59 segundos para 17 segundos em três tentativas.
Como o Argon funciona nas demonstrações
Na demonstração com o Spot, o Argon primeiro cria uma cópia virtual de uma lixeira e deixa o robô praticar o equilíbrio sobre três patas; só depois permite que ele tente realizar a tarefa no mundo real. Dois agentes de IA adicionais observam a posição das patas e da garra do robô antes de a lata ser solta. Outra demonstração começa com uma única foto de uma mesa, gera 4.500 episódios de treinamento simulados e aumenta a taxa de sucesso do robô de 56 % para 75 %, enquanto reduz o tempo de execução de 35 segundos para 24 segundos. O Argon também pode transformar um esboço à mão de um robô humanoide derrubando caixas em uma simulação que calcula um movimento de arremesso estável.
Desempenho em benchmarks
O Google testou o Argon no benchmark ERQA, que pede aos modelos que respondam a 400 perguntas de raciocínio físico sem ferramentas adicionais. O Argon obteve 87 %, superando Claude Opus 5.5 (82,3 %) e GPT‑6 Astra (81 %). Em outro teste, o benchmark AA‑Robotics, que permite que modelos de linguagem controlem diretamente um braço robótico real, o Argon ficou em terceiro lugar, com 55 pontos, atrás de GPT‑6 Astra (69) e GPT‑6.1 Sol (65).
Por que importa
Para desenvolvedores de robótica, o Argon promete reduzir o trabalho de criar simulações manualmente, gerando dados de treinamento a partir de uma única imagem ou esboço. Isso pode acelerar a prototipagem de novas tarefas para robôs, embora o modelo ainda exija instruções cuidadosas e só esteja acessível por meio de uma assinatura paga.
