Un equipo de precisión del inventario de una empresa minorista creó una plataforma compartida para LLM y, seis meses después, redujo la tasa de alucinaciones del quince al uno coma cinco por ciento. La plataforma incorpora ciclos automáticos de reintento, un control de validación de intención y un registro de prompts que puede actualizarse en tiempo de ejecución. También hace un seguimiento de los costos de tokens y aplica controles de autorización de herramientas en el servidor de recursos. Los cambios se implementaron en un sistema multiagente que funciona con modelos como Gemini y GPT.
Por qué importa
Para los equipos de operaciones minoristas, una menor tasa de alucinaciones implica menos recomendaciones de inventario erróneas y menos costosas correcciones manuales.
