Oossa

زیرساخت جدید، خطای توهم هوش مصنوعی را از ۱۵٪ به ۱٫۵٪ رساند

یک خرده‌فروش بزرگ با انتقال مدیریت چالش‌های LLM به پلتفرکی مشترک، نه با تغییر مدل، خروجی‌های گمراه‌کننده هوش مصنوعی را کاهش داد.

خبر کوتاهنویسنده: منتشرشده توسط Oossa: 1 دقیقه مطالعه

تیم دقت موجودی یک خرده‌فروش، پلتفرمی مشترک برای LLM ساخت و پس از شش ماه، نرخ توهم را از پانزده درصد به یک‌ونیم درصد رساند. این پلتفرم چرخه‌های تلاش مجدد خودکار، دروازه‌ای برای اعتبارسنجی قصد و ثبت مرکزی پرامپت‌ها دارد که در زمان اجرا قابل به‌روزرسانی است. همچنین هزینه توکن‌ها را رصد می‌کند و مجوز استفاده از ابزارها را در سرور منابع اعمال می‌کند. این تغییرات در یک سامانه چندعاملی پیاده‌سازی شدند که با مدل‌هایی مانند Gemini و GPT کار می‌کند.

چرا مهم است

برای تیم‌های عملیات خرده‌فروشی، کاهش نرخ توهم یعنی پیشنهادهای نادرست درباره موجودی کمتر و هزینه پایین‌تر برای اصلاح دستی.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.