小売企業の在庫精度向上チームは、LLM共通基盤を構築し、6カ月後にハルシネーション率を15％から1.5％に低減した。この基盤には、自動リトライ処理、意図を検証するゲート、実行中に更新できるプロンプトレジストリが備わる。また、トークンコストを追跡し、リソースサーバーでツールの利用権限を管理する。これらの変更は、GeminiやGPTなどのモデルで動作するマルチエージェントシステムに適用された。
なぜ重要か
小売業務チームにとって、ハルシネーション率の低下は、誤った在庫提案や、修正にかかる高コストな手作業の削減につながる。
