Une équipe chargée de la fiabilité des stocks dans le secteur de la distribution a créé une plateforme LLM commune. Au bout de six mois, le taux d’hallucinations était passé de 15 % à 1,5 %. La plateforme intègre des boucles de relance automatisées, un contrôle de validation de l’intention et un registre de prompts modifiable à l’exécution. Elle suit également les coûts liés aux tokens et applique les règles d’autorisation des outils au niveau du serveur de ressources. Ces changements ont été déployés sur un système multi-agents utilisant des modèles comme Gemini et GPT.
Pourquoi c'est important
Pour les équipes opérationnelles de la distribution, la baisse des hallucinations se traduit par moins de fausses recommandations sur les stocks et moins de corrections manuelles coûteuses.
