Ein Team für die Bestandsgenauigkeit im Einzelhandel entwickelte eine gemeinsame LLM-Plattform. Nach sechs Monaten sank die Halluzinationsrate von 15 auf 1,5 Prozent. Die Plattform bietet automatisierte Wiederholungsschleifen, eine Prüfung der Nutzerabsicht und eine Prompt-Registry, die sich zur Laufzeit aktualisieren lässt. Außerdem erfasst sie Token-Kosten und setzt die Tool-Berechtigungen auf dem Ressourcenserver durch. Die Änderungen wurden auf ein Multi-Agenten-System angewandt, das mit Modellen wie Gemini und GPT läuft.
Warum es wichtig ist
Für Teams im Einzelhandel bedeuten weniger Halluzinationen weniger falsche Bestandsempfehlungen und geringeren Aufwand für kostspielige manuelle Korrekturen.
