Simon Willison a testé la capacité de Qwen 3.8 27B à reconnaître un jeu en examinant les poids bruts d’un petit réseau neuronal, sans exécuter de code ni utiliser d’autres outils. Il a fait tourner le modèle de 17GB sur son ordinateur portable. Selon lui, le modèle a correctement reconnu Pac-Man, Pong et Breakout, mais a pris Freeway pour un jeu ressemblant à Pac-Man.
Les réponses correctes ont pris entre 46 minutes et plus d’une heure chacune. L’expérience de Willison porte sur l’interprétation des poids ; elle ne montre pas que Qwen peut modifier ou améliorer un autre modèle, une affirmation distincte étudiée dans l’article qu’il suivait.
Pourquoi c'est important
Pour les personnes qui exécutent de grands modèles en local, ce test laisse penser qu’elles pourraient déduire la fonction d’un petit réseau à partir de ses poids, même si le processus a été lent et a échoué pour un jeu sur quatre.
