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Qwen 3.8 erkennt Spiele anhand von Netzgewichten

Simon Willison ließ Qwen 3.8 27B auf einem Laptop drei von vier Spielen anhand ihrer Netzwerkgewichte erkennen – ganz ohne Tools. Jede Antwort dauerte fast eine Stunde oder länger.

KurzmeldungVon Von Oossa veröffentlicht: 1 Min. Lesezeit

Simon Willison testete, ob Qwen 3.8 27B ein Spiel allein anhand der Rohgewichte eines kleinen neuronalen Netzes erkennen kann – ohne Code auszuführen oder andere Tools zu verwenden. Das 17 GB große Modell lief auf seinem Laptop. Laut Willison erkannte es Pac-Man, Pong und Breakout richtig, verwechselte Freeway aber mit einem Spiel im Stil von Pac-Man.

Die richtigen Antworten dauerten jeweils 46 Minuten bis mehr als eine Stunde. Willisons Experiment untersucht, ob sich Gewichte interpretieren lassen. Es zeigt nicht, dass Qwen ein anderes Modell bearbeiten oder verbessern kann – eine separate Behauptung, die in der von ihm verfolgten Studie untersucht wurde.

Warum es wichtig ist

Für alle, die große Modelle lokal ausführen, deutet der Test darauf hin, dass sie möglicherweise aus den Gewichten eines kleinen Netzes ableiten können, was es tut – allerdings war das Verfahren langsam und scheiterte bei einem von vier Spielen.

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