Simon Willison은 노트북에서 Qwen 3.8 27B를 구동해 별도 도구 없이 게임 4개 중 3개를 가중치만 보고 맞혔다고 밝혔다. 답을 내는 데는 매번 거의 한 시간 이상 걸렸다.
짧은 소식작성: OossaOossa 게시일: 1 분 읽기
Simon Willison은 Qwen 3.8 27B가 코드를 실행하거나 다른 도구를 사용하지 않고, 소형 신경망의 원시 가중치만 살펴 게임을 식별할 수 있는지 시험했다. 그는 노트북에서 17GB 모델을 구동한 결과 Pac-Man, Pong, Breakout은 정확히 맞혔지만, Freeway는 Pac-Man과 비슷한 게임으로 잘못 판단했다고 밝혔다.
정답을 내는 데는 각각 46분에서 한 시간 넘게 걸렸다. Willison의 실험은 가중치 해석 능력을 시험한 것으로, Qwen이 다른 모델을 편집하거나 성능을 개선한다는 것을 보여주지는 않는다. 그가 참고한 논문에서는 이와 별개의 주장을 다룬다.
대형 모델을 로컬에서 실행하는 사람이라면 작은 신경망의 가중치만 보고 그 기능을 추론할 수 있을 가능성을 보여주는 시험이다. 다만 속도가 느렸고 게임 4개 중 1개는 맞히지 못했다.
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