Oossa

Qwen 3.8 распознала игры по весам нейросети

Саймон Уиллисон выяснил, что Qwen 3.8 27B, запущенная на ноутбуке, распознала три из четырёх игр по весам их нейросетей — без дополнительных инструментов. На каждый ответ уходило почти час или больше.

ЗаметкаАвтор: Опубликовано Oossa: 1 мин чтения

Саймон Уиллисон проверил, сможет ли Qwen 3.8 27B распознать игру, изучив необработанные веса небольшой нейросети, без запуска кода и использования других инструментов. По его словам, модель весом 17 ГБ, запущенная на ноутбуке, правильно распознала Pac-Man, Pong и Breakout, но приняла Freeway за игру в духе Pac-Man.

На каждый правильный ответ уходило от 46 минут до более чем часа. Эксперимент Уиллисона проверяет способность интерпретировать веса; он не показывает, что Qwen может редактировать или улучшать другую модель. Это отдельное утверждение, рассматриваемое в статье, за которой следил Уиллисон.

Почему это важно

Для тех, кто запускает большие модели локально, этот тест показывает, что они, возможно, смогут понять по весам, что делает небольшая нейросеть, хотя процесс оказался медленным, а одну из четырёх игр модель не распознала.

Эта статья была полезной?
Поделиться

Читайте также

Oossa · Рассылка

Неделя ИИ — простыми словами

Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.