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Qwen 3.8 identifica jogos pelos pesos de redes neurais

Simon Willison constatou que o Qwen 3.8 27B, rodando em um laptop, identificou três de quatro jogos a partir dos pesos das redes neurais, sem usar ferramentas. Cada resposta levou quase uma hora ou mais.

NotaPor Publicado pelo Oossa: 1 min de leitura

Simon Willison testou se o Qwen 3.8 27B conseguiria identificar um jogo examinando os pesos brutos de uma pequena rede neural, sem executar código nem usar outras ferramentas. Rodando o modelo de 17GB em seu laptop, ele afirma que o sistema identificou corretamente Pac-Man, Pong e Breakout, mas confundiu Freeway com um jogo parecido com Pac-Man.

As respostas corretas levaram de 46 minutos a mais de uma hora cada. O experimento de Willison testa a interpretação de pesos; não mostra o Qwen editando ou aprimorando outro modelo, uma alegação distinta investigada no artigo que ele estava acompanhando.

Por que importa

Para quem roda modelos grandes localmente, o teste sugere que é possível inferir a função de uma pequena rede a partir de seus pesos, embora o processo tenha sido lento e tenha falhado em um dos quatro jogos.

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